當我們運用大數據進行深入挖掘時，我們就已經能清晰地認識到我們的目 標用戶是誰，接下來我們應該做的就是挖掘用戶對短視頻內容的需求，并將用 戶想看的內容推送給他們。
1.用戶對內容的需求分類
要想滿足用戶對短視頻內容的需求，首先要知道用戶需要哪些內容。用戶 對內容的需求細分為以下4類.
（1）消磨、打發時間
就像玩游戲消遣一樣，刷抖音、玩快手也僅僅是為了打發時間。既然是打 發時間，自然要看一些有趣的內容，所以很多娛樂性、互動性的短視頻平臺很吃香。
（2）獲取新聞資訊
你留意到了嗎？現在人們看電視 的時間越來越少，而且如果有什么新 聞大事件，你一定不會等到傍晚六七 點坐在電視機前看新聞聯播。而是通 過手機、電腦等獲取新聞資訊。短視 頻不僅直觀、明了，而且比圖文內容 生動、方便。其實大多數人也是如 此，借助資訊類短視頻，這樣不僅能 卜時掌握時事熱點，還能節省時間。
（3）進行深度閱讀
為了滿足用戶的需求，很多平臺 并不是單一地滿足用戶的一個需求， 而是交叉存在，比如今日頭條既能滿 足用戶對新聞資訊的獲取，又能提 供一些娛樂性的內容。
除了獲取一定的資訊和打發時間以外，用戶觀看短視頻還可能是為了深度 閱讀。“你知道嗎？你真的知道嗎？你確定你知道嗎？有問題上知乎！”如果 你經常泡豆瓣、逛知乎，一定會對這句廣告詞深有同感。確實，即使是一個很 肯定的答案被人連續問三遍也會動搖，何況是那些原本就不知其解的用戶，更 需要一個深度閱讀的窗口。為此知乎專門上線了短視頻專區功能，以滿足用戶對深度閱讀及碎片化閱讀的需求。
（4）尋求指導消費
就像當初買相機要去逛一逛相機論壇一樣，現在想要購買什么第一時間不 是泡論壇，而是上小紅書、一條、什么值得買這類平臺。其實，這個過程就是 用戶在尋求指導消費。通過這類平臺，用戶可以對一些產品的基本信息、優惠 信息及購買價值等內容有一個基本的了解，從而決定是否消費。
2.用戶分析算法.
起清楚了用戶對短視頻內容的需求之后，.接下來的事就是將內容推送給用 戶。這時就會遇到一個問題：怎樣才能向用戶推送他們喜歡的內容呢？借助用 戶分析算法可以很好地解決這個問題。
(1)切換至目標用戶
唯有深入目標用戶，才能真正了解用戶的需求，但是我們做不到“上山下 鄉”，只能從自身入手，切換到目標用戶的角色，為自己的“用戶”身份設定 一定的條件，如年齡、喜好、性格等，觀看自己制作的視頻并進行客觀思考。 做完這些還要切回內容制作者的身份，對剛才的想法需求進行理性的分析，然后想方設法解決用戶的問題和需求。
(2)借助數據分析
換位思考沒什么不對，但是我們 畢竟是內容創作者，很多時候我們的 想法和用戶的想法不對稱，即我們認為 好的內容用戶不一定喜歡，而我們認為 沒什么價值的內容卻能引起用戶的關 注。所以，為了解決這個問題，一定 要借助后臺數據對用戶進行分析。其次，當有了一定的用戶積累后，還可以對用戶進行調查問卷、訪談等。
(3 )調整視頻內容
根據以上種種，我們已經了解了目標用戶的需求，現在我們要做的就是及 時調整視頻內容。比如，如果用戶偏向于打發時間，我們就盡量選擇一些較為 輕松、有趣、搞笑的內容去做；如果用戶偏向于深度閱讀，我們就可以選擇一 個事物進行深度剖析，滿足用戶對深度閱讀的需求。
